如何避免成为量化语料?
2024-06-06 09:37:46
描述
最近有一个词比较热,那就是:语料!据说我们已经成为量化语料,包括:的聊天内容各种炒股论坛炒股比赛以及各种文章...事实上,这种情况只是今天才开始讨论的,事实上已经是这样了。不仅在股市、抖音、百度、淘宝、携程等平台上,
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最近有一个词比较热,那就是:

语料!

据说我们已经成为量化语料,包括:

的聊天内容

各种炒股论坛

炒股比赛

以及各种文章

...

事实上,这种情况只是今天才开始讨论的,事实上已经是这样了。不仅在股市、抖音、百度、淘宝、携程等平台上,而且我们的爱好、消费记录、点击记录都已经是语料,被算法用来反击我们。

然而,它们仍然是“实体”经济的一部分,或者是与实体经济密切相关的一部分。在纯虚拟经济的地方,如果股市打着高科技的旗号这样做,它将彻底搅拌水。

我很早就写了一篇关于量化机器杀戮的文章,我几乎是第一个开始提防量化的人。我们的老读者知道,三年前,甚至四年前,我写了很多关于量化的文章。让我们看看三年前我写的分析和量化的文章:

如何避免成为量化语料?

当时很多人还是不明白,还在喷我,包括一些热钱也在喷我,说什么炒不好股不怪量化,云云。

今天,越来越多的人逐渐明白,无论你是股市大师还是普通人,无论你是否能炒好股票还是炒坏股票,定量都会对你实施无差别的虐待。

我们的一切,早已被视为语料,不仅仅是我们的演讲和总结,更是我们的交易行为,更是历史上牛股的走势。

因此,不交易、不说话、不讨论就很难量化没有语料。

当然,在我们的演讲、写文章和交流中,有必要尽可能少地直接写模型的东西。因为量化更多的是根据这些因素进行组合和深度处理。

这一点,本来做得很好。

不止一次,很多人告诉我,我可以尽量不要写更多的战术和模型。因为写作,最有益的可能不是读者,而是机器人。

几乎100%的直接上图形和上模型都会成为量化语料。

如何避免成为量化语料?

或者,如何尽量不去量化的“直接”语料?

充分发挥人的优势,避免量化优势。

与机器相比,它的优点是价值判断和逻辑判断,如主题级别、周期级别、价值估值等,然后,我们试着写这些东西。

因为这些东西不会直接成为量化语料。

否则,你说还能怎么办?(股市逻辑)