ITF World 英伟达黄仁勋:AI能脱离电脑屏幕吗?
2024-03-13 15:29:18
描述
一、英伟达GTC即将到来3 月 18 日至 21 日本英伟达将在圣何塞会议中心举行 GTC 2024 会议。届时,英伟达 首席执行官黄仁勋将发布加速计算和生成 AI 以及机器人领域的最新突破。会议将举行超过 900 会议涉及航空航天、
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ITF World 英伟达黄仁勋:AI能脱离电脑屏幕吗?

一、英伟达GTC即将到来

3 月 18 日至 21 日本英伟达将在圣何塞会议中心举行 GTC 2024 会议。届时,英伟达 首席执行官黄仁勋将发布加速计算和生成 AI 以及机器人领域的最新突破。会议将举行超过 900 会议涉及航空航天、农业、汽车和运输、云服务、金融服务、医疗和生命科学、制造、零售和电信

GTC看点:

1)基于Blackwell架构的B100芯片将推出,预计B100将在COWOS和HBM升级。

2)在机器人领域取得突破,Agility Robotics、波士顿动力,迪士尼和谷歌 全球领先的机器人公司,如Deepmind,将展示它们 25款新一代机器人产品。

GTC会议变化趋势:

1)从图形处理到高性能计算,早期会议主要关注 目前,GPU在游戏和图形渲染中的应用重点转向高性能计算、人工智能等应用;

2)架构逐渐侧重于人工智能设计,架构从Volta开始、Turing等转向人工智能设计,并引入Tensoring Cores加快深度学习训练和推理;

3)应用逐渐多样化,英伟达在医疗、制造、零售、娱乐等行业的应用不断深化,促进各行业的创新。

ITF World 英伟达黄仁勋:AI能脱离电脑屏幕吗?

二、计算能力再预热

1.B100芯片:功耗密度、内存带宽。

B100预计将出现在GTC。根据英伟达路线图,H200的继任者可能是B100,H200的功耗已经达到700W左右。如果按照英伟达给出的参考,B100的性能有望大大超过H200,功耗有望上升,很可能达到1000W的水平。超微电脑此前在《财务报告法》发布会上表示,目前的风冷可以满足600-700W功率的GPU散热,而在1000W以上的工作条件下,散热问题将得到突出。我们认为,预计在B100及以后的时代,液体冷却将得到应用。

2.内存带宽限制GPU性能,B100预计将配置HBM3E,将服务器互联带宽提升到更高的水平。

根据英伟达的路线图,B100预计将使用HBM3E,或者将与800g端口的Spectrum-X交换机合作,构建计算能力集群。随着B100的发布,800g预计将迎来大量的成交量。同时,800g的成交量并不意味着光连接的带宽需求在这里停止。在英伟达的背后,AMD和其他制造商“盯着它看”,芯片性能竞赛很难停止,我们认为英伟达可能会继续缩短芯片迭代的间隔,1.6T就在不远处。

3.谁用这么多算力?看看AI应用的落地。

来自各行各业的1000多家企业将参与GTC,包括亚马逊、甲骨文等云制造商和Anthropic。、300多家参展商将展示企业如何部署英伟达平台,在航空航天、农业、汽车运输、云服务、金融服务等行业取得突破。GTC还将重点关注生成人工智能在影视领域的应用,多模态人工智能有望再次给我们带来惊喜。

AI能脱离电脑屏幕吗?具体的智力是答案。在ITF World 英伟达黄仁勋在2023半导体大会上表示,人工智能的下一波浪潮将是具体智能。AIGC的“智能”体现在能够理解上下文和情景,输出文本、图像和声音,而个人智能可以在物理世界中操作和感知,输出各种机械动作。具体智能通过对物理环境的感知和实际操作,可以获得更全面的信息和数据,进一步提高对环境的理解和决策能力。根据具体智能的定义,目前具体智能的例子很多,包括人形机器人、自动驾驶汽车等。

具体智能有望催化下一波人工智能应用。例如,特斯拉推出的人形机器人Optimus、波士顿动力的Atlas和Spot具有接近特定智能的能力。它们可以通过机器人的身体模拟人类或动物的行为和动作,更逼真地与人类互动。特斯拉的Dojo算法侧 人工智能超级计算机项目用于特定智能模型的加速培训和推理。英伟达的多模态VIMA可以驱动机器人识别物体并采取行动。在我们看来,凭借物理反馈和物理输出的特点,具体智能将是继AIGC之后的另一个非凡的AI应用。

ITF World 英伟达黄仁勋:AI能脱离电脑屏幕吗?

三、相关受益概念股:

1,算力:

光通信:中际旭创、新易盛、天孚通信、太辰光、腾景科技、光库科技、光迅科技、德科立、联特科技、华工科技、源杰科技、剑桥科技、明普光磁。计算能力优化/调度/租赁:恒为科技、思特奇、中科金融、东方材料、博瑞数据、中贝通信、中科曙光、中国移动、中国联通、中国电信。

计算设备:中兴通讯、紫光股份、锐捷网络、盛科通信、菲菱科思、工业富联、沪电股份、寒武纪。

液冷:英维克、申菱环境、高澜股份、佳力图。

边缘算力承载平台:美格智能、广和通、移远通信。

卫星通信:中国卫通,中国卫星,震有科技,华力创通,电科芯片,海格通信。

2,数据要素

运营商:中国电信、中国移动、中国联通。

数据可视化:广阔的深度,恒为科技,中新赛克。

BOSS系统:亚信科技、天源迪科、东方国信。

免责声明:这是个人操作记录,仅供学习和交流,不构成 投资建议,最后是否买卖自己决定,盈亏自负!