国内大型工厂计划开发多模式的大型模型
2023-12-27 09:28:01
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1.基础大模型的发展安总指出,国内基本的大型模式主要包括百度的文心、讯飞的星火、阿里巴巴等。目前,BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)等大型工厂、字节跳动和华为在大技术和大模型方面基本处于3.5水平。其中,有些制造商可能领先
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1.基础大模型的发展

安总指出,国内基本的大型模式主要包括百度的文心、讯飞的星火、阿里巴巴等。目前,BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)等大型工厂、字节跳动和华为在大技术和大模型方面基本处于3.5水平。其中,有些制造商可能领先于3.5,有些制造商略落后,但总体上处于3.5水平。

达到3.5级意味着大技术和大型模型已经具备了全面应用和商业化的条件。虽然主要制造商最近没有频繁发布新版本,但这并不意味着没有进展。事实上,该行动正在应用侧进行,如百度推出的Al本地应用商店、类似Opena的GPTstore开发框架,以及其他制造商,如 BAT和讯飞也在积极开发应用。

2.应用侧的发展与挑战

虽然基本的大型模型没有大的版本升级,但在应用方面有很多创新和发展。据安总统介绍,在工业和信息化部的备案机制下,面向消费者的消费者有100多个甚至200或300多个(toc)应用程序正在等待审批。由于审批进度缓慢,公众可能还没有看到这些产品。预计在明年第一季度结束后,随着审批流程的推进,我们将看到大量基于大型模型的付费toc产品。

3.未来研发规划

对于未来的大模型研发,安总表示各厂商都在进行中。尤其是2024年, 凭借其优秀的资源和实力,国内大型工厂计划开发多模式的大型模型。虽然仍处于研发初期, 在公布时间节点之前, 但我们有望在明年年底后看到相关的发布。

对比国内外商业化前景和展望

1.国内商业化现状与挑战

在中国,由于软件支付市场的培育还不成熟,用户更倾向于使用免费产品。然而,百度和其他公司正在尝试与奈雪茶合作,通过人工智能推荐商品,引导用户购买,以探索利润模式。

目前,国内大型模型制造商或创业团队的主要收入来源是为中大型企业部署私有化项目 包括国有企业、中央企业和大型民营企业。这些项目通常涉及数百万甚至数千万的费用。

展望2C24年,国内厂商除了尝试toc应用外,还将继续以tob私有化项目部署为主要收入来源。同时,由于国内用户对软件订阅的习惯与欧美不同,如何在国内市场推广和实现软件订阅的商业模式仍然是一个挑战。

2.国际商业化动态与影我们国际商业化动态

安总提到,Openal等海外业务线,尤其是其Office的copy 内部寄予厚望的t功能 预计将带来显著的收入。相比之下,谷歌在商业化和实现方面的路径尚不清楚,公众对其应用的商业化前景表示怀疑。

然而,欧洲和美国的软件订阅习惯要高得多。A]生成的应用程序,如大脑生成和文案写作,可以获得稳定的订阅收入。这与海外用户的支付习惯密切相关。

此外,在硬件方面,英伟达正在开发阉割版H20、L20和LL芯片,以应对美国商务部的出口控制。如果英伟达能在中国销售这种芯片,它可能会给国内芯片市场带来竞争压力。然而,从计算能力和计算能力密度的数据指标来看,英伟达的阉割芯片已经打开了出口控制范围。

四、搬迁工作量及成本评估

对于开发者来说,从扩大生态到华为的mice sport(深思框架〕该系统有一定的工作量。由于体积大,优先使用,大型工厂已经完成了适应工作。但对于中小企业和团队来说,可能存在以下挑战:

1.华为的miceee技术学习成本 padport需要支持padport PYTHON2.1以上版本对于大多数熟悉英伟达生态的开发者来说是陌生的,需要投入时间和精力去学习。

2.在迁移过程中,算法优化和技术支持需要优化华为计算能力的一些策略算子,并可能面临华为技术支持的不足。

3.现有的许多先进的开源模型都是在英伟达计算能力上开发和开源的,可能很难适应华为计算能力。

根据经验,这样的迁移工作可能需要一个多月的时间,并且需要支持PYTHON2.1以上的版本。考虑到招聘专业人才的高成本,大多数中小型团队可能仍然更喜欢使用英伟达的计算能力。

以问答的形式展示

问:国内大模型进展如何?

答:国内基本大模型主要包括百度文心一言、讯飞星火、阿里公益等。目前,大工厂如 BAT(百度,阿里巴巴,腾讯〕、在大技术大模型方面,字节跳动和华为基本处于3.5水平。

其中,有的厂家可以领先3.5,有的略落后,但一般在3.5的水平线上。

问:应用侧的发展情况如何?

答:虽然基础大模型没有大版本升级,但在应用方面有很多创新和发展。比如百度推出的 Al本地应用商店与Open类似 AiGPTstore的开发框架和BAT、讯飞等其他厂商也在积极开发应用。在工业和信息化部的备案机制下,有100多个甚至200或300多个消费者(toc) 等待审批的应用。

问:未来的大模型研发规划是什么?

答:对于未来的大型模型研发,所有制造商都在进行中。特别是在2024年,国内大型制造商计划开发具有优秀资源和实力的多模式大型模型。虽然它仍处于研发的早期阶段,还没有达到发布的时间节点,但我们预计将在明年年底后看到相关的发布。

问:国内商业化的现状和挑战是什么?

答:在中国,由于软件支付市场的培育还不成熟,用户倾向于使用免费产品。然而,百度和其他公司正在尝试与奈雪茶合作,推荐商品,引导用户购买,以探索利润模式。目前,国内大型模型制造商或创业团队的主要收入来源是部署中大型企业的私有化项目。

问:国际商业化的动态和影子有哪些?

答 Openal的业务线,特别是其office的copy功能,内部寄予厚望,预计将带来显著的收入。相比之下,谷歌在商业化和实现方面的路径还不清楚。然而,欧洲和美国有很高的软件订阅习惯 脑生成、文案写作等多种应用都能获得稳定的订阅收入。

问:如何评估迁移工作量和成本?

答 对于开发者来说,从扩大生态到华为的mice sport(深思框架〕系统,有一定的工作量。由于体积大,优先使用,大厂已完成适配工作。但对于中小企业和团队来说,可能存在技术学习成本、算法优化和技术支持以及开源模型适应的挑战。这种迁移工作可能需要一个多月的时间,并且需要支持PYTHON2.1以上的版本。考虑到招聘专业人才的成本较高,大多数中小团队在有选择的情况下仍可能倾向于使用英伟达的计算能力。SEVEN研究记录