2024年3月9日，英硅智能Nature子刊发表论文，AI加快潜在FIC疗法发展：英硅智能在Nature子刊发表生成人工智能平台，发现治疗特发性肺纤维化（IPF）利用AI技术开发小分子TNIK抑制剂的全新靶点TNIK研究过程。使用Pharma.在人工智能平台上，研究人员在大约18个月内完成了从发现靶点到临床前候选药物提名的研究过程，充分反映了公司生成人工智能驱动药物发现的领先能力。INS018_055在体内外试验中对IPF表现出显著的疗效，在多细胞系和多物种的药代动力学和安全性研究中表现出良好的效果。INS018_055目前正在进行的中澳一期临床试验表现出良好的安全性、耐受性和药代动力学特性，支持后续两期临床试验的发展。

未来，英伟达将领先人工智能制药技术创新：英伟达拥有十多个生成型 AI 该模型包括小分子建模工具、Openfold蛋白预测模型、用于靶点和药物发现的Phenom-Beta模型。2023年，英伟达共投资了9家AI制药公司，涉及AI+小分子药，AI+MRNA药物，AI+蛋白质药物等领域；2024年，医药AI公司Artisight和Neocis分别投资4200万美元和2000万美元。

AI+截至2023年，全球医药领域前20家公司在人工智能和药物研发领域达成30多项合作，总价值约100亿美元。随着人工智能技术的快速发展和生物技术领域的蓬勃发展，深度交叉领域呈现出巨大的机遇。根据麦肯锡的预测，生成式人工智能每年给制药和医疗行业带来600亿至1100亿美元的经济价值。主流制药公司正在寻找人工智能制药公司进行新药研发合作，其中大多数已经与人工智能制药公司开展了合作项目：赛诺菲的愿景是成为第一家由人工智能驱动的大型制药公司；强生公司聘请了6000多名数据科学和人工智能专家来优化其研发和组织决策。杨松天风医药团队

注：英硅智能(IPO)、晶泰科技(IPO)、润达医疗、成都试点、宏博医药等