人工智能模型应用降低预期差异
2023-12-14 09:29:12
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AI 应用和市场趋势人工智能模型应用降低预期差异:随着人工智能模型和应用降落,续创等光模块公司的担忧减少,计算能力板块迎来了更大的机遇。新技术驱动需求:波分复用光模块等新光设备的使用增加,硅光CPU光发动机、1.6T光模
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AI 应用和市场趋势

人工智能模型应用降低预期差异:随着人工智能模型和应用降落,续创等光模块公司的担忧减少,计算能力板块迎来了更大的机遇。

新技术驱动需求:波分复用光模块等新光设备的使用增加,硅光CPU光发动机、1.6T光模块等技术突破,促进对高性能、低功耗计算设备的需求。

人工智能模型进一步促进了计算能力需求:谷歌发布了多模态大模型詹姆尼,其原始的生态多模态能力和广泛的应用前景将推动计算能力需求,预测 2027 年 AI 数据中心市场规模达到 4000 年复合增长率超过1亿美元 70%。

谷歌TPUV4的分析 应用网络和光模块

谷歌 TPUv5 发布和潜在影响:市场关注谷歌的新推出 TPUv5 未披露的芯片网络架构可能会在下周的谷歌云智能峰会上发布,未知因素依然存在。

谷歌 TPUv4 结构特点:TPUV4 网络由 4096 由芯片组成,其拓扑结构为三维环结构,支撑 AI 计算集群,使用 OCS(光交换机)连接,光模块和 CPU 相配套。

光模块的用量和技术细节:一个包含64块的大集群需要6144个配套的光模块,谷歌使用波分复用(DWDM)全双工通信模式可减半光纤和光模块 OCS 端口数量,提高效率,降低成本。光模块产业的发展趋势和投资机遇

光模块产业链渗透率低,注重三个方面的变化:1) 2)GPUV4p 渗透谷歌网络架构;3) 谷歌 V5 新芯片架构的变化。

谷歌 GM 预计大模型将引领数据模型应用。 AI 移动终端(手机、机器人、汽车) 等)将在 2024 年度爆发,刺激光模块的需求。预计市场将打破对光模块行业增长可持续性的担忧。800G 光模块的性能超出预期,1.6T周期提前到来,部分 AI 客户有需求,2025年 年上量明显。在芯片供应紧密平衡的情况下,龙头厂商采购规模优势明显,推荐光模块龙头企业。

Q&A

Q:目前光模块行业的投资趋势如何?

A:从趋势来看,从今年四季度到明年一季度,AI 模型和应用程序的着陆将减少国内外的应用 AI 应用预期的差距。以往对业绩增长的担忧主要是由于缺乏应用造成的,但随着应用的实施,这种担忧正在消退。因此,计算能力板块将迎来更大的投资机会。此外,硅光等新兴技术 CPU 光引擎、1.6T 光模块的突破也表明,下游制造商对高性能、低功耗计算设备的需求正在加快。

Q:谷歌新芯片对光模块行业的影响是什么?

A:谷歌发布的新芯片及其数据中心架构,如波分复用光模块、环形器和 OCS 开关等,会在一定程度上拉动一些光器件的用量。这种技术进步是由下游厂商对性能更高、功耗更低设备的加速需求驱动的。

Q:AI 计算应用侧的变化和趋势如何?

A:近日,谷歌发布的多模式大模型“詹姆尼”凸显出来 AI 计算能力应用的进步。三大亮点包括性能强、原始生态多模态能力强、应用范围广。在多任务语言理解上,詹姆尼的强大表现超越了人类专家,表现出了类似人类的理解能力。随着终端制造商推出手机侧 AI 谷歌将詹姆尼引入大模型和Pixel 智能手机表明,大型模型进入移动终端的步伐正在加快。另外,预计从明年开始,整个 AI 应用程序将进入大爆发的时代。

Q:光模块市场的增长潜力如何,数据中心市场的前景如何?

A:AMD 上周大幅上涨 AI 从市场规模预测到数据中心加速器 2027 年将达到 4,000 1亿美元,远远超过以前的 1,500 1亿美元的预测对应于一个 年复合增长率超过70%。这明整个 AI 未来计算能增长的趋势 3 至 5 年内会很清楚。伴随着谷歌等大玩家的推动,更多的企业将参与到计算能力的自我研究和自我建设中。因此,可以预见,光模块市场将有可持续性和相当大的增长。

Q:谷歌 TPUv4 网络架构的拓扑结构是什么?

A:谷歌 TPUv4 网络架构的拓扑结构是由 4096 个 TPUv4 芯片组成的 AI 计算集 群,形成了三维托利斯环的布局。这种结构把 4×4×4(64 个)的 TPUv4 芯片相互连接,形成立方体子结构,称为 block。然后将这些 block 再与 CPU 配合,集中放置在机架上并使用 OCS 光交换机连接它们。最后,这些立方体会形成 4096 个 TPU 由每个节点组成的超级计算机连接到相应的 6 一个节点,最后在三维空间中形成闭环。

Q:谷歌网络架构中使用的光交换机和光模块的特点和比例是什么?

A:谷歌网络架构的关键点是使用 OCS 光交换机可以动态重新配置芯片之间的连接。针对每一个 4096 个 TPU 的集群(pod),计算方法显示每一个 block 需要与 48 个 OCS 交换机相连。从而,每个 block 需要 96 光纤链接,共有 64 个 block,因此需要 6144 光纤与相同数量的光模块相匹配。光模块与 TPU 的比例约为 1:1.5,且 OCS 交换机的数量和 TPU 比例也差不多 1:1.5。需要注意的是,谷歌使用的光模块被称为波分复用 vFR8。谷歌的主流光模块供应商已经发货,但具体使用比例和数量尚未公开 开。

Q:OCS 光交换机在技术和性能上的突出优势是什么?

A:OCS 光交换机的内部原理是利用一种光交换机 2D 的 MEMS 通过微反射镜的定位调整反射镜阵列的光路。除了它的零件 MEMS 除了发射镜阵列外,还包括注入模块、透镜、光纤准直器和 850 纳米相机模块等。OCS 开关的优点是,它只将光从一个输入端口反射到另一个输出端口,没有光电信号转换过程,从而降低成本,增加带宽,比传统开关精度高,损耗低。此外, OCS 交换机可以创建动态逻辑拓扑,提供高性能和低延迟。但是,它的系统 谷歌网络架构的成熟度相对较低,渗透率不是很清楚。

Q:投资者应该如何看待光器件公司给大厂送样或者供货?根据市场结构的变化,光器件的用量有可能增加吗?

A:投资者应关注具有核心光设备能力的制造商对大客户的样品和供应,因为这反映了这些公司的市场地位和商业潜力。随着谷歌等大型企业新网络结构和计算能力应用的发展,这些变化可能会刺激光设备数量的增加。从投资的角度来看,建议关注产业趋势和应用侧预期差的发展,而不仅仅是市场暂时的热度 动。

Q:光模块投资是否有乐观趋势?促进光模块需求增长的因素有哪些?

A:我们对光模块板块的投资机会持坚定乐观态度,预计随着需求的逐步实施,市场对光模块行业增长持续性的担忧将消散。特别是随着数据模型和 AI 应用的循环相互促进,预测 2024 这一年会有更多的出现 AI 结合智能手机、机器人、汽车等移动终端的应用爆发,将进一步刺激光模块需求的增长。产业链研究