(1)Pika1.测试效果广受好评

近日，Pika开通了一批测试账号，受到国内外试用用户的广泛好评。除了Pika官方网站上的宣传视频外，Pika1.0可支持文生视频、图生视频、3D动画、动画或电影的相互转换，也可支持局部视频修改、视频持续时间扩展等编辑功能。从测试结果来看，在详细合理的Prompt下，Pika可以生成具有电影纹理的3S视频片段，在稳定性、运动范围、光影对比等方面都非常惊人。

(2)谷歌发布Gemini大模型，多模态能力是亮点

谷歌于12月6日宣布推出其最大、最强大的人工智能模型Gemini。Gemini将包括三种不同的套件：GeminiUltra，GeminiPro和GeminiNano。其中，Geminiultra是MMLU(大规模多任务语言理解)中第一个超越人类专家的模型。该模型综合利用数学、物理、历史、法律、医学和伦理等57门学科来测试世界知识和解决问题的能力。；GeminiPro是一款中端型号，可以击败GPT-3.5，可扩展多种任务；GeminiNano用于特定任务和移动设备。从时间线来看，谷歌将于2024年初推出Bardadvanced，它将使用GeminiUltra，这代表了Bard发布以来的最大更新；从12月13日开始，开发者和企业客户可以通过谷歌AIStudio或谷歌CloudvertexAI中的GeminiAPI访问GeminiPro；即将推出的Pixel8Pro手机将集成对GeminiNano版本的支持。

总的来说，GeminiUltra尚未正式推出，与GPT-4的整体能力相比仍存在争议，但核心亮点在于其在多模态能力方面的突破。不可否认的是，未来多模态能力将成为人工智能巨头竞争的关键方向之一。

投资建议

从应用程序的角度来看，多模态AIGC将为电影、游戏、视频等领域提供新的生产力工具，预计生产成本将大大降低。在多模态AIGC领域，受益于万兴科技、新国都、当红科技、虹软科技、光云科技等。

在AIGC应用领域，推荐金山办公、科大讯飞、焦点科技、彩讯股份、同花顺、拓尔思、致远互联网，福鑫软件、新智软件、汉仪股份等受益目标。

从计算能力的角度来看，多模态AIGC预计将带来计算能力需求的快速增长，重点推荐国内人工智能计算能力海光信息、中科曙光、中国数字、龙芯中科，受益于寒武纪、景嘉微等目标。

风险提示：宏观经济环境下行风险；政策落实低于预期。来源开源证券