景嘉微董事长曾万辉:明年国内GPU产业将面临产业整合
2023-10-10 15:30:12
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景嘉微董事长曾万辉:明年国内GPU产业将面临产业整合10月10日,景嘉微董事长曾万辉表示,芯片领域的竞争特点是赢家,GPU行业最终必须关注龙头企业。明年,明年最晚,国内GPU行业将有一个大的行业整合。景嘉微应准备迎接整合。届
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景嘉微董事长曾万辉:明年国内GPU产业将面临产业整合

10月10日,景嘉微董事长曾万辉表示,芯片领域的竞争特点是赢家,GPU行业最终必须关注龙头企业。明年,明年最晚,国内GPU行业将有一个大的行业整合。景嘉微应准备迎接整合。届时,并购也将在公司的考虑范围内。

公司介绍

以军工电子为基础,始于国防科技大学。成立于2006年的长沙景嘉微电子有限公司 年 4 本月致力于信息检测、处理和传输领域的技术和综合应用。公司主要从事高可靠性军用电子产品的研发、生产和销售,主要产品涵盖图形显示控制、小型专用雷达领域的核心模块和系统级产品。公司了解到国外机载航电系统的主要应用 ATI 公司图形处理芯片 Mobility Radeon9000(M9)。公司借由 ATI M9 展卡驱动开发项目契机进军 GPU 图显领域。公司历经 3 代 GPU 升级图形显控芯片。2021 年第 3 代 GPU 产品JM9 流片系列成功。公司逐渐成长为商业量产图形控制的实现 GPU 龙头上市公司。

人工智能 AI 是 GPU 应用层的重要分支。人工智能通过模拟和扩展人类和自然智能的功能,扩大机器的能力边界,使其能够部分或全面地实现人类的感知(如视觉、语音)、认知功能(如自然语言理解),或获得建模和解决问题的能力(如机器学习)。从技术角度看,AI 通常可分为“训练”和“推理”两个阶段。在训练阶段,人工智能模型的参数是基于丰富的数据进行调整和优化的,使模型的准确性达到预期。为了获得更准确 AI 在训练阶段,模型需要处理大量的数据集并进行重复的迭代计算,这需要大量的计算。利用训练结束的推理阶段进行推理阶段 AI 智能模型,推理或预测待处理输入数据对应的输出(如给定图片,识别物体)。

景嘉微40亿定增后 架构研发中心取得了进展

9月,景嘉微在投资者平台上回复:“无锡金之源电子科技有限公司已成立子公司。”此前,公司计划在通用GPU领域增加不超过42.01亿元的资金,其中约9.45亿元将用于江苏无锡通用GPU先进架构研发中心建设项目。

值得一提的是,从深圳证券交易所受理开始,这次40亿元的固定增长会议只花了两周时间,从发布固定增长计划到获得交易所批准前后仅两个月。景嘉微从航空图形显示模块开始,是军事显示控制领域的领导者。首款产品JM5400已占据国内军用飞机图形显示模块的大部分市场,成为图形显示控制行业的基准企业。

景嘉微董事长曾万辉:明年国内GPU产业将面临产业整合

投资亮点

军事需求稳定,人工智能井喷爆发。

①在行业层面,国家“十四五”提出加快武器装备现代化。近四年国防预算支出逐年增长,2020-2023年增速分别为:6.6%。、6.8%、7.1%、7.2%。武器装备的列装将进入成交量阶段,预计采购将继续改善,公司将受益匪浅。

②ChatGPT诞生,引爆了全球人工智能产业的普及。根据Verified Market 根据Research的数据,预计到2028年全球GPU市场将扩大到2465.1亿美元,预计2020-2028年CAGR将达到32.82%。AI运算具有运量大、并发度高、访存频繁等特点,对GPU芯片的底层计算能力提出了巨大挑战。

景嘉微分析了GPU民族品牌的发展路径,具有进入AI的优势。

从硬件层面来看,通用超级计算芯片GPGPU架构去除了GPU为图形处理设计的加速硬件单元,保留了GPU的SIMT架构和通用计算单元。从软件层面来看,图显GPU很难打开驱动程序和编译层面的生态。一般计算领域的发展壁垒在于软件生态的复杂性和CUDA核心功能的兼容性。图显GPU的综合开发难度高于超算GPU,在研发上具有一定的顺位优势。根据各自的资源禀赋和定位,国内厂商分别发力图显和超算两大赛道。民族品牌成长之路①可以逐步抢占各自市场的生态;②加强当地整机厂家合作,积累优势和声誉;○三是全面布局,寻求突破。